Datacratie ?

The new megafile didn’t just tell the campaign how to find voters and get their attention; it also allowed the number crunchers to run tests predicting which types of people would be persuaded by certain kinds of appeals. Call lists in field offices, for instance, didn’t just list names and numbers; they also ranked names in order of their persuadability, with the campaign’s most important priorities first. About 75% of the determining factors were basics like age, sex, race, neighborhood and voting record. Consumer data about voters helped round out the picture. “We could [predict] people who were going to give online. We could model people who were going to give through mail. We could model volunteers,”

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The analytics team used four streams of polling data to build a detailed picture of voters in key states. In the past month, said one official, the analytics team had polling data from about 29,000 people in Ohio alone — a whopping sample that composed nearly half of 1% of all voters there — allowing for deep dives into exactly where each demographic and regional group was trending at any given moment.

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The polling and voter-contact data were processed and reprocessed nightly to account for every imaginable scenario. “We ran the election 66,000 times every night,” said a senior official, describing the computer simulations the campaign ran to figure out Obama’s odds of winning each swing state. “And every morning we got the spit-out — here are your chances of winning these states. And that is how we allocated resources.”

Inside the Secret World of the Data Crunchers Who Helped Obama Win

Ca pourrait donner :

Le nouveau super-fichier n’a pas seulement indiqué comment trouver des électeurs et retenir leur attention, il a aussi permis aux analystes de réaliser des essais prédisants quels types de personnes seraient convaincues par quels types d’appels. Les listes d’appels dans les bureaux de campagne, par exemple, ne listent pas seulement  les noms et les numéros, elles classaient aussi les noms par ordre de sensibilité à la persuasion, avec les priorités les plus importantes de la campagne en premier. Environ 75% des facteurs déterminants étaient basiques, du genre âge, sexe, race, voisinage et historique de vote. Les données de consommation des électeurs ont aidé à compléter le tableau. "Nous pouvions [prévoir] les personnes qui allaient donner en ligne. Nous pouvions modéliser les personnes qui allaient donner par la poste. Nous pouvions modéliser les bénévoles,"

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L’équipe d’analyse a utilisé quatre flux de sondages pour dresser un tableau détaillé des électeurs dans les Etats clés. Au cours du mois dernier, a déclaré un officiel, l’équipe d’analyse disposait des données de sondage d’environ 29.000 personnes, rien que pour l’Ohio–un énorme échantillon de près de la moitié de 1% de tous les électeurs là-bas–permettant des analyses en profondeur des tendances de chaque groupe démographique et régional à un moment donné.

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Chaque nuit, les résultats des sondages et les informations de contact des électeurs étaient traités et retraités pour prendre en compte tous les scénarios possibles. "Nous avons rejoué l’élection 66.000 fois chaque nuit", a déclaré un responsable, décrivant les simulations informatiques réalisées pour déterminer les chances qu’avait Obama de gagner chaque Etat indécis. "Et chaque matin, nous avions le résultat–Voici vos chances de gagner ces états. Et voici comment nous avons alloué les ressources."